Defesa de TCC: "Business Intelligence e Inteligência Competitiva: um estudo da similaridade entre as áreas através da aplicação de mineração de texto e aprendizado de máquina"

Título do Trabalho: Business Intelligence e Inteligência Competitiva: um estudo da similaridade entre as áreas através da aplicação de mineração de texto e aprendizado de máquina
Candidata: Anelise Souza Rocha
Orientador: Douglas Farias Cordeiro
Avaliadora convidada: Kátia Kelvis Cassiano
Horário/Local: 11/12/2019 09:00 - LABICOM-FIC/UFG Sala 07

Resumo: O presente trabalho pretende avaliar a possível similaridade entre os termos Business Intelligence e Inteligência competitiva. Na revisão de literatura é possível verificar uma divergência de conceitualização de Business Intelligence, conhecido como termo “guarda-chuva”, pois recebe definições diferentes de acordo com a área de estudo que o apresenta, convergindo, entretanto, em um objetivo único sobre o uso de dados para busca de resultados competitivos. Para Inteligência Competitiva é possível perceber que suas definições tem como alvo constante e imutável, a busca de vantagem competitiva, por meio do uso de ferramentas analógicas. Através das definições, é possível perceber que ambos tem um objetivo similar, sendo necessário compreender onde se diferem ou onde se assemelham. Diante disso, no âmbito deste trabalho, é realizada uma exploração de estudos correlatos a estes temas, nas diversas áreas científicas, sendo então, utilizado como base de dados teses e dissertações da Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Como instrumento de análise, foi aplicada a metodologia KDD (do inglês, Knowledge Discovery in Databases) e dentro dos processos que a compõe aplicadas técnicas de mineração de texto e aprendizado de máquina para tratamento e análise de similaridade (Doc2Vec). Além disso, de modo a orientar de forma mais assertivas os resultados, na análise descritiva, com auxílio da ferramenta de self BI, Power BI, foram desenvolvidos relatórios contendo dados sobre: área de estudo, série temporal, região do pais e curso.