Defesa de TCC: "Análise de tweets de terroristas e atiradores em massa através de mineração de textos e aprendizado de máquina no apoio à identificação de possíveis autores de novos ataques"

Título do Trabalho: Análise de tweets de terroristas e atiradores em massa através de mineração de textos e aprendizado de máquina no apoio à identificação de possíveis autores de novos ataques
Candidata: Isadora Campos Vaz
Orientador: Douglas Farias Cordeiro
Avaliadora convidada: Núbia Rosa da Silva
Avaliadora convidada: Kátia Kelvis Cassiano
Horário/Local: 11/12/2019 16:00 - LABICOM-FIC/UFG Sala 07

Resumo: A aplicação de soluções voltadas ao levantamento de comportamentos, padrões e tendência a partir de dados provenientes de redes sociais é algo de bastante interesse. Neste sentido, diversos tipos de soluções têm sido exploradas e propostas. A partir disso, este estudo, pretende realizar uma análise em tweets de autores de terrorismo ou tiroteio em massa para verificar se existe padrões nas publicações e permitir que novos tweets sejam analisados com base na semelhança entre eles. De modo empírico foram coletados 6.372 postagens por doze perfis de pessoas ou grupos responsáveis por atos terroristas ou tiroteios em massa identificados através de notícias veiculadas na mídia internacional. Foram aplicadas soluções de mineração de dados e análise de sentimentos e obtidos padrões lexicais referentes às relações entre eles.